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Desde Excel a Power Bi

Rompe las cadenas del Excel y lleva tus análisis a un nivel avanzado con Power Bi, mejora tus oportunidades laborales con este Webinar…

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  • Last Updated: mayo 27, 2024
  • Español

About Course

1. Introducción (10 minutos)

  • Presentación del tema y objetivos del webinar.
  • Breve descripción de las diferencias entre Excel y Power BI.

2. Problemas Comunes con Excel (15 minutos)

  • Detalle de los problemas comunes que enfrentan las empresas al usar Excel para el análisis de datos.
  • Ejemplos prácticos de estos problemas.

3. Ventajas de Power BI (15 minutos)

  • Explicación de cómo Power BI aborda los problemas mencionados anteriormente.
  • Demostración de las capacidades de Power BI con ejemplos.

4. Integración de Datos y Automatización (15 minutos)

  • Cómo conectar Power BI a diversas fuentes de datos.
  • Configuración de actualizaciones automáticas.

5. Creación de Dashboards Interactivos (20 minutos)

  • Paso a paso para crear un dashboard interactivo.
  • Ejemplos de visualizaciones avanzadas y su personalización.

6. Colaboración y Seguridad (10 minutos)

  • Funcionalidades de colaboración en tiempo real.
  • Configuración de permisos y seguridad de datos.

7. Caso de Estudio (10 minutos)

  • Presentación de un caso de estudio real de una empresa que hizo la transición de Excel a Power BI.
  • Resultados y beneficios obtenidos.
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Benefits of the course

  • Manejo de Grandes Volúmenes de Datos: Cómo Power BI maneja grandes conjuntos de datos de manera más eficiente que Excel.
  • Colaboración y Control de Versiones: Facilidades para trabajar en equipo y gestionar versiones de informes y dashboards.
  • Automatización de Actualizaciones: Conexión a múltiples fuentes de datos y configuración de actualizaciones automáticas.
  • Creación de Dashboards Interactivos: Cómo diseñar dashboards interactivos y personalizados para diferentes necesidades de negocio.
  • Seguridad y Control de Acceso: Implementación de niveles de acceso y seguridad en los datos.
  • Análisis Avanzado: Uso de las herramientas de análisis avanzado y modelado de datos en Power BI.

Course Content

  • Machine Learning | What Is Machine Learning?
    07:52
  • The Most Important Algorithm in Machine Learning
    40:07

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  • Update: mayo 27, 2024
  • Lectures6
  • Skill LevelTodos los niveles
  • LanguageEspañol
  • Course Duration: 1h 30m

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daniel.vargas

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Requirements

  • Conocimientos de Excel:
  • Familiaridad con las funciones y fórmulas básicas de Excel.
  • Experiencia en la creación y manipulación de hojas de cálculo.
  • Capacidad para generar gráficos y tablas dinámicas en Excel.
  • Comprensión de Conceptos Básicos de Datos:
  • Conocimientos básicos de la organización y estructuración de datos.
  • Entendimiento de términos y conceptos relacionados con bases de datos, como tablas, registros, y campos.
  • Habilidades Informáticas Generales:
  • Competencia en el uso de sistemas operativos Windows o macOS.
  • Experiencia en la instalación y configuración de software.
  • Acceso a Power BI:
  • Tener acceso a Power BI Desktop instalado en su computadora. (Se proporcionarán instrucciones de instalación antes del curso).
  • Opcionalmente, acceso a una cuenta Power BI Pro para explorar las características avanzadas de colaboración y publicación.
  • Actitud Proactiva y Ganas de Aprender:
  • Disposición para explorar nuevas herramientas y técnicas de análisis de datos.
  • Motivación para aplicar los conocimientos adquiridos en escenarios prácticos de negocio.

Target Audience

  • Analistas de Datos: Profesionales que usan Excel diariamente para análisis y reportes y desean adoptar herramientas más avanzadas y eficientes.
  • Analistas interesados en aprender a crear dashboards interactivos y dinámicos que faciliten la toma de decisiones basada en datos.
  • Gerentes y Directores: Líderes que buscan mejorar la presentación y la comprensión de los datos en sus equipos.
  • Directores que necesitan reportes más robustos y visualizaciones intuitivas para monitorear el rendimiento y tomar decisiones estratégicas.
  • Equipos de Finanzas y Contabilidad: Profesionales de finanzas que dependen de Excel para presupuestos, previsiones y reportes financieros.
  • Equipos que buscan automatizar procesos y reducir errores manuales en sus análisis de datos financieros.
  • Consultores de Negocios: Consultores que desean ofrecer soluciones más innovadoras y eficientes a sus clientes mediante el uso de Power BI.
  • Profesionales que buscan diferenciarse en el mercado con habilidades avanzadas de visualización y análisis de datos.
  • Profesionales de TI y Desarrolladores: Especialistas en TI que soportan equipos de análisis de datos y desean aprender a integrar y gestionar Power BI en sus organizaciones.
  • Desarrolladores interesados en comprender cómo Power BI puede complementar y mejorar sus soluciones existentes de análisis de datos.
  • Usuarios Avanzados de Excel: Profesionales que ya tienen una comprensión sólida de Excel y están listos para explorar herramientas más potentes y flexibles. Usuarios que desean mejorar su eficiencia y capacidad de análisis a través de la automatización y la visualización avanzada.
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